กรณีใช้งาน
สถานการณ์การใช้งานจริงของระบบ AI ในกระบวนการทำงานด้านโลจิสติกส์ กดปุ่มเพื่อทดลองใช้งานจริงได้ทันที
การจัดการและนำเข้าเอกสารเข้าคลังความรู้
บริษัทได้รับเอกสารการขนส่งจำนวนมาก เช่น ใบตราส่งสินค้า (Bill of Lading), Commercial Invoice และ Packing List ในรูปแบบ PDF ที่มีหน้าตาแบบฟอร์มแตกต่างกันตามแต่ละบริษัทขนส่ง
ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์เข้าระบบ ระบบใช้ Vision Pipeline และ OCR อ่านเอกสาร แบ่งเป็น Chunk สร้าง Embedding แล้วเขียนเข้า Vector DB เพื่อเป็นคลังความรู้ให้ผู้ช่วย AI ค้นหาและอ้างอิงได้
การค้นหาคู่มือและสอบถามระเบียบปฏิบัติ
เจ้าหน้าที่ต้องการทราบระเบียบหรือข้อกำหนดของระบบและเอกสารที่เกี่ยวข้อง ซึ่งโดยปกติต้องเปิดจากเอกสารคู่มือที่ยาวหลายหน้า
ผู้ใช้พิมพ์คำถามด้วยภาษาธรรมชาติ ระบบ AI ค้นหาข้อมูลจากคลังเอกสารที่เกี่ยวข้อง และสรุปคำตอบแบบเรียลไทม์ พร้อมอ้างอิงหน้าเอกสารต้นฉบับให้ตรวจสอบได้ทันที
การวิเคราะห์ข้อมูลโลจิสติกส์เชิงลึก
ผู้บริหารต้องการสรุปรายงานหรือดึงข้อมูลสถิติเพื่อประกอบการตัดสินใจ แต่ไม่มีความเชี่ยวชาญในการเขียนคำสั่ง SQL หรือไม่อยากรอนักวิเคราะห์ทำรายงานให้
ผู้บริหารพิมพ์คำถามเป็นภาษาคน ระบบใช้ Text-to-SQL แปลงเป็นคำสั่ง SQL แล้วดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล นำมาแสดงผลเป็นตารางหรือกราฟสรุปภายในไม่กี่วินาที ช่วยให้ตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว
การกรอกเอกสารบริษัทอัตโนมัติด้วย AI
เจ้าหน้าที่ต้องนำข้อมูลจากเอกสารต้นทาง เช่น Commercial Invoice, Bill of Lading, Packing List มากรอกลงในแบบฟอร์มหรือ Template มาตรฐานของบริษัท ซึ่งเดิมต้องอ่านและคัดลอกข้อมูลลงแต่ละช่องด้วยตนเอง ทำให้ใช้เวลานานและมีโอกาสผิดพลาด
ผู้ใช้อัปโหลดเอกสารต้นทาง ระบบ OCR ดึงข้อมูลเป็น Structured Data แล้วให้ AI จับคู่ข้อมูลกับ Field ของ Template บริษัท พร้อมตรวจสอบความถูกต้อง แล้วกรอกลง Template อัตโนมัติ ก่อนให้ผู้ใช้ตรวจสอบและ Export